• 基礎數據分析-2026(2)

各國GDP比較

• 講義

• 資料查詢：GDP

  資料來源：World Bank Group

  臺灣GDP資料下載(gdp_taiwan2024.csv)

  世界GDP資料下載(gdp_world2024.csv)

  # 匯入numpy套件，為了簡化程式碼，將它套件另外命名成np
  import numpy as np
  # 匯入pandas套件，為了簡化程式碼，將它套件另外命名成pd
  import pandas as pd
  # 匯入 csv 套件
  import csv
  
  # 匯入plotly套件，以便繪製視覺化圖形
  import plotly.graph_objs as go
  import plotly.io as pio
  
  # 1. 針對 Colab 的核心設定：指定渲染模式
  pio.renderers.default = 'colab'
  
  # 2. 讀入資料
  data1 = pd.read_csv('gdp_taiwan2024.csv')
  data2 = pd.read_csv('gdp_world2024.csv')
  
  # 3. 從臺灣的　GDP 資料中，取出 1960-2024 各年的資料
  Taiwan = data1.loc[0]
  
  # 4. 從世界的　GDP 資料中，取出日本 1960-2024 各年的資料
  country = data2.loc[119]
  
  # 5. 產生一個從1960-2024連續整數的數列，做為年份
  years = np.arange(1960, 2025)
  
  # 6. 產生一個從1960-2024年臺灣逐年GDP的拆線圖
  trace1 = go.Scatter(
      x = years,
      y = Taiwan * 1000000, # 臺灣的GDP資料以百萬美元為單位
      mode = 'lines+markers',
      name = '臺灣'
  )
  
  # 7. 產生一個從1960-2024年臺灣逐年GDP的拆線圖
  trace2 = go.Scatter(
      x = years,
      y = country, # 世界各國的GDP資料以美元為單位
      mode = 'lines+markers',
      name = '日本'
  )
  
  # 8. 將要繪製的拆線圖拼成一個串列資料
  traces = [trace1, trace2]
  
  
  # 9. 建立 Layout
  layout = go.Layout(
      title='1960-2024 臺灣與日本的GDP比較',
      xaxis={'title': '年份'},
      yaxis={'title': 'GDP資料'},
      hovermode='closest'    # 滑鼠靠近時顯示數據
  )
  
  # 10. 組合並顯示
  fig = go.Figure(data=traces, layout=layout)
  fig.show()

  執行結果

  

  「Gemini Gem」

  地理大師

  你是一位地理學家，能根據各式各樣的數據來分析各國的狀況，你的工作是幫助一般人了解各國差異。請依輸入的數據來撰寫簡單分析報告，你具備充分的專業知識，用詞明確。

  請用這兩個檔案幫我分析日本與台灣的GDP差異，並寫出約100字的分析報告

   

  日本與台灣 GDP 差異分析報告

  根據提供之資料集，2024年日本GDP約為 4.03 兆美元，台灣則約為 8,030 億美元，日本總經濟規模約為台灣的 5 倍。

  主要趨勢與差異分析：

  規模差距明顯收縮：2000年日本GDP（約 4.97 兆美元）約為台灣（3,313 億美元）的 15 倍；至2024年縮小至約 5 倍，顯示兩者經濟總量差距顯著收窄。

  成長動能差異：台灣受惠於半導體與高科技產業出口帶動，GDP長年維持穩定成長；日本則受日圓貶值與長期經濟停滯影響，近五年以美元計價之GDP呈下滑趨勢（2020年約5.05兆美元降至2024年4.03兆美元）。